转瞬即逝的商机：企业正面临着来自众多不同渠道的、种类和速度都不断增长的数据量。 从这些数据量中，市场营销者可以洞察非常多的隐藏见解，并利用这些见解来积极地影响客户的购买过程，从而加速企业增长。 Amazon报告称，其销售额的35% 来自交叉销售和追加销售推荐。并且推荐的个性化程度越高，产生的回报越大。当前用于识别和利用这些数据间连接的方法是非常有限的，传统的推荐系统采用数据快照执行离线全量统计计算，而这些快照可能来自数天之前。它们不具备当今所需的实时建模和细致剖析能力。在当今需要次秒级响应的激烈竞争中，仅拥有旧推荐系统是不够的。这导致许多营销组织正不断失去潜在的创收机会。
       图计算秒出结果：现在企业比以往任何时候都期望通过个性化推荐引擎把握转瞬即逝的商机。网站访问者的关注持续时间很短：要马上抓住，否则就会失之交臂。对于传统的基于关系型数据库的客户生命周期/360°系统，这种查询可能需要数小时甚至数天的时间才能完成，往往因此而错过许多商机。针对能带来商机和收入的潜在客户，实时速度必不可少，为了确定他们的互动和归因模式，需要大量的时间来分析确定线索、联系人、活动和商机之间的客户互动和归因，并且往往需要连接许多大型表来运行查询，并收集数据，然后进行分析。花费时间长且效果不一定好。
       许多企业想做数字化转型，往往能力不足，缺少品牌与用户连接的闭环；当用户出现时，无法快速为客户定位，往往缺失很多商机。欧拉通过图计算，可根据用户的特征，实时传递标签，为用户标记，主动营销，推荐商品，提升营销。
       现在很多企业都在想刺激消费升级，其实消费升级并非单单找到高消费力的用户群体，找到用户只是表层的东西，更重要的是品牌能够在渠道层面与消费者进真正的情感打通，实现用户共鸣。欧拉帮助您发现高影响力人群，正向推动产品购买，甚至增加是品牌忠诚度，从而推动营销增长。
       欧拉拥有自有专利的图结构数据计算引擎，使用图谱技术，全方面构建用户360画像，审视洞察，根据用户全生命周期，判断客户标签，提供更快速、更个性化推荐，抓取用户潜在商机，支撑销售人员将其转化为收入，赢得市场份额。利用图计算，实时提供，秒出个性化推荐结果，最终可以捕捉关键的“转瞬即逝的商机”。
       最佳实践：某电商客户，通过对接运营数据，分析所有潜在客户的互动数据，并将其与其他潜在客户的行为记录进行比较。对于该客户来说，产品品类可能每时每刻都在变化。推荐系统需要快速了解顾客的行为，将其与更广大客户群快速变化的行为和产品品类相对应，最终产生富有吸引力的个性化推荐。基于关系数据库的传统推荐引擎无法满足这些要求。欧拉通过洞察信息，根据客户群体，实时推荐商品，辅助提升客单量；根据商品类型，主动推荐销售群体，辅助提升商品销售量。尽可能将线索转化为商机，并将商机转化为订单。