大数据下半场的挑战：大数据进展到下半场，数据平台和数据湖虽然解决了存储问题，但是仍然无法快速应用，核心在于缺少业务关联。IT人员需要与业务人员不断沟通需求才能完成建模实现应用的开发。
       用图去表达业务知识：欧拉认知智能平台利用独有的实时图计算引擎连接信息孤岛，支持手动导入、系统对接，汇集不同的主数据源，实现主数据知识化，构建企业级主数据知识图谱。并通过语义搜索的方式，让业务人员自主提出数据问题，每秒遍历上亿个数据实体，快速查询跨部门数据和分析结果，信息共享无障碍，助力企业运营。
       最佳实践：某通讯运营商企业面对快速变化和竞争愈加激烈的市场形式，在数智化转型的背景下，亟需利用人工智能服务来赋能一线。利用欧拉认知智能平台，通过对销售业务的主数据图谱化构建，一线销售人员和运营支撑人员可以搜索式数据分析和数据探索工具，在无建模的情况下的随需分析，满足灵活多变的决策分析场景。将数据支撑效率提升了70倍，节省人力成本50%，更重要的是，销售人员也可以十分便捷获得数据支持，数据决策成为习惯，销售动作更加精准！

申请试用